软件介绍
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渲影医析 Lab 是由武汉渲影软件研发的一款框架式、模块化、流程化的影像组学分析设计软件，专为处理多模态脑影像数据而优化。该软件通过将复杂的影像分析流程分解为可视化节点，并以节点连接的方式构建数据流程，赋予临床医学研究者与生物医药科研工作者自主设计多组学影像分析流程的能力。
无需编程，轻松上手
无需编程基础即可完成影像组学的日常数据处理。
懂一点程序即可构建完整的影像组学数据分析体系。
多模态影像数据整合
解决各模态影像数据处理工具繁杂、互不兼容的痛点。
内置丰富的节点库，支持调用主流脑影像处理工具，包括 ITK、SITK、Ants、SPM 及 Python 数据分析工具包。
用户无需分别学习各工具包的使用方法，大幅简化影像分析流程。
全流程支持
当前版本支持 PET、结构 MRI、fMRI 的全流程分析与统计。
兼容多种影像数据格式，包括 Dicom、Nii、Analyze 等。
一体化设计平台
将多模态数据集的读取、管理、处理、统计等分析流程集成到一个统一的平台中。
在一张设计图纸上完成图像分割、多模态配准、标准化、VOI 划分、特征值提取等全部流程。
设计出易于理解、使用、修改且支持高性能并发的影像组学数据处理系统。
开放式框架
支持用户通过自定义节点库和模块库扩展软件功能，满足个性化需求。
开放学术授权
渲影医析 Lab 学术版承诺永久向学术领域免费开放，助力科研工作者高效推进影像组学研究。
软件下载
安装python-3.8.7rc1-amd64(点此从Python官网下载) 注意必须将Python添加到环境变量
2025_2_8 Release Notes:
新增Pyradiomics节点
新增ITKFilter->MaskCrop节点
本教程介绍了图像查看节点的高级功能，更深入介绍了图像视图的使用。介绍了如何将图像添加到图像视图上，并且利用图像视图进行OverLay查看、序列查看、双图对照查看，以及各种颜色 映射模式。
被教程介绍了医析Lab的用户界面和基本操作，包括管理、创建工作区，节点的添加、复制、模组的设计、节点的导入导出，工作区的管理，历史版本的控制等等。
本视频介绍如何加载医学影像文件，包括加载.nii文件，加载.dicom文件，读取MedaData(Header信息),加载时间序列的各种方式，如何构建循环批量加载图像等。
本教程介绍如何使用TPM++进行图像分割
本教程介绍如何设计一个并发执行器
本教程介绍了如何调用SPM
基本操作
视频案例
6.批量重采样和中心坐标对齐
5.数据自动加载和图像视图
4.文件夹检索
加载模板应用子图
案例介绍和处理流程预览
影像组学设计化解决方案
“无需编程即可构建影像组学的常用流程开发框架”
“懂一点程序就能够创造新的分析流程并形成技术体系”
为影像组学量身定制的可视化引擎
“一次性加载整个文件夹的图像同时叠加对照显示”
“实时显示1000+三维影像，并进行物理空间定位”
兼容Python数据处理生态
“通过Python节点随时编辑、调用自定义的numpy、pandas、scipy数据分析包”
“用户可以随时创建自己的节点库，并构建数据分析技术体系”
支持多种脑图谱Atlas定义
“选择Atlas节点可以实时选取所需脑区，并输出为mask”
“选择Atlas支持多种脑图谱的加载，也支持用户定义CSV格式，Label和图谱数据同步显示”
图文应用案例
